信息來源：比特網(wǎng) 

多年來，要想識別并抵御計算機(jī)病毒，人們多半只能依賴傳統(tǒng)的反病毒軟件。現(xiàn)在，事情終于有了轉(zhuǎn)機(jī)，一群研究人員試圖將上述機(jī)能整合進(jìn)CPU。

來自賓漢姆頓大學(xué)以及加州大學(xué)河濱分校的研究人員正攜手推進(jìn)旨在實現(xiàn)上述目的的項目。他們打算在對CPU進(jìn)行修改之后，使其能夠通過掃描發(fā)現(xiàn)那些可能由惡意軟件引發(fā)的異常。

一旦處理器發(fā)現(xiàn)任何可疑行為，將會通知安裝在PC上的安全軟件，后者將會對問題進(jìn)行深入分析，在必要時采取行動。

本質(zhì)上來說，上述思路將借助硬件來提升安全軟件的效率。負(fù)責(zé)該項目的德米特里·波諾馬廖夫(Dmitry Ponomarev)表示，經(jīng)過修改后的微處理器能夠通過分析程序的執(zhí)行情況來識別惡意軟件。

在嘗試識別惡意行為的過程中，處理器似乎會采取“低復(fù)雜度”的機(jī)器學(xué)習(xí)手段。波諾馬廖夫表示，通過硬件方式進(jìn)行監(jiān)測也無法達(dá)到100%的精確度，因此需要借助軟件來完成更為全面的檢查，并由后者做出最終判斷。如果完全借助軟件來完成，由于需要每時每刻對全部程序進(jìn)行檢查，系統(tǒng)很容易不堪重負(fù)。

加州大學(xué)河濱分校近來頻頻見諸報端，只是上月的焦點集中在Haswell處理器的缺陷方面，研究人員發(fā)現(xiàn)，攻擊者可以繞開一種稱之為“ASLR”的內(nèi)存保護(hù)機(jī)制，從而引發(fā)堆棧溢出并進(jìn)行攻擊。

然而，上述研究有望提升CPU在安全方面的表現(xiàn)水準(zhǔn)，不再出現(xiàn)令人擔(dān)憂的漏洞。